ИИ может нарисовать сайт за 30 секунд, зачем тогда дизайнер?

Еще недавно создание сайта начиналось примерно одинаково.

Бриф, анализ конкурентов, прототип, несколько вариантов первого экрана, правки, еще правки, макет в Figma.

Теперь можно открыть сервис с ИИ, написать:

Сделай современный сайт для строительной компании. Темный фон, крупная типографика, проекты на первом экране.

И через минуту перед вами уже что-то похожее на сайт.

Иногда даже подозрительно хорошее.

Figma Make, например, уже умеет по текстовому описанию собирать структуру страницы, оформление, интерактивные элементы и рабочий код. То есть речь давно не только о красивой картинке.

Возникает вполне логичный вопрос.

Если все это теперь делает нейросеть, зачем бизнесу вообще платить дизайнеру?

Потому что нарисовать сайт и спроектировать сайт — разные задачи

Попросить ИИ сделать «современный сайт стоматологии» довольно просто.

И результат, скорее всего, действительно будет похож на современный сайт стоматологии.

В этом одновременно и преимущество, и проблема.

Нейросеть отлично знает, как обычно выглядят такие сайты.

Первый экран.
Большая фотография.
Преимущества.
Услуги.
Отзывы.
Форма записи.

Получается аккуратно. Иногда даже очень аккуратно.

Но бизнес редко приходит с задачей «нам нужен сайт, похожий на остальные сайты».

Обычно задача звучит иначе:

почему люди заходят и не оставляют заявку;

как объяснить сложную услугу;

что показать первым — цену, результат или процесс;

как разделить две совершенно разные аудитории;

почему пользователь должен выбрать именно эту компанию.

И здесь генерация красивого первого экрана почти ничего не решает.

ИИ дает ответ на тот вопрос, который ему задали

Это, пожалуй, главное ограничение.

Если попросить:

Сделай красивый сайт юридической компании.

ИИ сделает красивый сайт юридической компании.

Но он не спросит сам себя, почему 70% клиентов этой компании приходят с одним конкретным типом проблемы и почему именно эту услугу, возможно, нужно поставить на первый экран.

Он не присутствовал на встречах с отделом продаж.

Не видел записи разговоров с клиентами.

Не знает, почему пользователи бросают форму после третьего поля.

Все это сначала нужно выяснить.

И только потом появляется дизайн.

Поэтому роль дизайнера постепенно смещается. Меньше времени уходит на механическую отрисовку каждого блока, больше — на формулирование самой задачи.

Причем дизайнеры уже активно используют ИИ

Здесь тоже есть забавное противоречие.

Обсуждение часто строится так, будто существуют дизайнеры с одной стороны и нейросети с другой.

На практике дизайнер зачастую первым и открывает нейросеть.

В свежем обзоре процессов дизайнеров на Хабре описывается довольно показательный подход: основной макет собирается человеком, а ИИ используется для создания дополнительных состояний интерфейса — ошибок, загрузки, пустых экранов и других вариантов. Затем система помогает проверить сборку на технические несоответствия.

Это довольно хорошо показывает, куда все движется.

Не:

дизайнер или ИИ.

А:

дизайнер с ИИ или дизайнер без ИИ.

Figma в своем исследовании 2026 года сообщает, что генеративный ИИ уже используют 72% опрошенных дизайнеров.

То есть сама профессия никуда не исчезает. Просто часть работы резко дешевеет по времени.

И это хорошая новость для клиента

Раньше дизайнер мог потратить несколько часов на то, чтобы показать три направления первого экрана.

Теперь часть вариантов можно получить значительно быстрее.

Можно раньше проверить идею.

Быстрее собрать прототип (черновую рабочую модель сайта).

Посмотреть несколько визуальных направлений.

Проверить необычную анимацию до полноценной разработки.

Создать дополнительные состояния страниц, которые раньше часто вообще оставались «на потом».

В итоге ценность ИИ не обязательно заключается в том, чтобы убрать дизайнера из проекта.

Гораздо интереснее убрать из проекта часть рутинной работы дизайнера.

Но есть эффект «все стало немного одинаковым»

Если долго смотреть на сайты, созданные по коротким запросам к нейросетям, постепенно начинаешь замечать знакомые решения.

Огромный заголовок.

Скругленные карточки.

Градиент.

Три преимущества.

Большая кнопка.

Красивый трехмерный объект где-то справа.

Это не потому, что ИИ «плохо рисует».

Наоборот. Он очень хорошо воспроизводит визуальные решения, которые уже существуют.

Если бизнесу важно отличаться от конкурентов, одной генерации уже недостаточно.

Именно поэтому сделать норм сайт с помощью ИИ становится все проще.

А сделать сайт, который действительно соответствует конкретному бизнесу, — все еще сложная задача.

Самое интересное начинается после первой красивой картинки

Допустим, нейросеть сделала отличный первый экран.

Что дальше?

Как он выглядит на телефоне?

Что происходит, если заголовок услуги в два раза длиннее?

Куда попадает человек после нажатия кнопки?

Как выглядит ошибка в форме?

Что увидит постоянный клиент, а что новый?

Что будет, если у компании не три услуги, а двадцать семь?

Как сайт будет развиваться через год?

Вот здесь дизайн превращается из картинки в систему.

И чем сложнее продукт, тем быстрее заканчивается эффект «я написал один запрос и получил готовый сайт».

Что с этим делаем мы

Не пытаемся делать вид, что ИИ ничего не изменил.

Изменил, и довольно сильно.

Мы используем его там, где он действительно сокращает путь от идеи к результату: при поиске визуальных направлений, создании прототипов, работе с вариантами интерфейса и проверке гипотез.

Потому что клиенту в конечном итоге нужен не макет, который удалось сделать за 30 секунд.

Ему нужен сайт, который решает его задачу.

И здесь дизайнер нужен.

Просто теперь у него появился очень быстрый помощник.